Yerel model hangi sorunu çözer?
Ollama gibi yerel çalışma seçenekleri, modelin ve veri işleme sürecinin tesis ağı içinde kalmasını sağlar. Bu; bağlantı sürekliliği, veri hassasiyeti ve öngörülebilir maliyet açısından anlamlı olabilir.
Yerel model her iş için tek seçenek değildir; gerektiğinde Claude, ChatGPT veya Gemini gibi bulut modelleri kontrollü bir hibrit mimariye dahil edilebilir.
- Vardiya ve yönetici özeti
- Doküman ve prosedür üzerinde bilgi erişimi
- Anomali açıklaması için ilk taslak
- Doğal dilde metrik sorgusu
Modelin veri kaynağı sınırlandırılmalı
AI'a her veriyi vermek yerine yetkili, açıklanabilir ve güncel bir bilgi katmanı sunulmalıdır. Veritabanı sorguları, dokümanlar ve IoT özetleri rol bazlı filtrelenmelidir.
Model çıktısı, özellikle mali ve üretim kararlarında kanıt kaynağı değil; inceleme ve karar destek girdisi olarak ele alınmalıdır.
Önce küçük ve denetlenebilir bir kullanım alanı
Başlangıç için vardiya özeti veya bakım notlarında arama gibi net bir iş seçmek; değer, doğruluk ve kullanıcı kabulünü ölçmeyi kolaylaştırır.